Prompt Engineering提示词工程完全指南

# Prompt Engineering提示词工程 ## 什么是提示词工程？ 提示词工程（Prompt Engineering）是设计和优化输入提示以获得AI模型最佳输出的技术。在大语言模型时代，会写提示词已经成为一项重要技能，甚至催生了"提示词工程师"这一新兴职业。 ## 基础技巧 ### 1. 角色设定 给AI设定一个具体角色，可以让输出更加专业和针对性： ``` 你是一位有10年经验的Python高级工程师，擅长代码重构和性能优化。 请审查以下代码并提供改进建议。 ``` ### 2. 任务描述清晰 明确说明你想要AI做什么： ``` 不好的提示：帮我写代码 好的提示：请用Python编写一个函数，该函数接收一个整数列表作为输入，返回列表中所有偶数的平方和。请包含类型提示和文档字符串。 ``` ### 3. 指定输出格式 告诉AI你期望的输出格式： ``` 请分析以下代码的时间复杂度和空间复杂度。 按以下格式输出： - 时间复杂度：O(?) - 空间复杂度：O(?) - 分析说明：... ``` ### 4. 提供示例（Few-shot） 通过示例展示你期望的输入输出格式： ``` 将以下英文技术术语翻译成中文： 示例： - Machine Learning -> 机器学习 - Deep Learning -> 深度学习 请翻译： - Reinforcement Learning - Natural Language Processing ``` ## 高级技巧 ### 1. 思维链（Chain of Thought） 让AI展示推理过程，提高复杂问题的准确率： ``` 请一步一步思考这个问题： 一个程序员每天写200行代码，其中20%需要在代码审查后修改。 如果修改一行代码平均需要5分钟，这个程序员每周花多少时间修改代码？ 请展示你的计算过程。 ``` ### 2. 自洽性检查 让AI检验自己的输出： ``` 请编写一个排序算法，然后： 1. 解释算法逻辑 2. 分析时间复杂度 3. 检查代码是否有bug 4. 提供测试用例验证正确性 ``` ### 3. 分步骤执行 将复杂任务分解为多个步骤： ``` 我需要构建一个用户认证系统，请按以下步骤帮我设计： 步骤1：设计数据库表结构 步骤2：编写用户注册API 步骤3：实现密码加密存储 步骤4：设计JWT令牌验证 步骤5：添加登录失败锁定机制 请先完成步骤1，等我确认后再继续。 ``` ### 4. 限制和约束 明确指出限制条件： ``` 请编写一个Python函数，要求： - 不使用任何第三方库 - 代码不超过20行 - 时间复杂度必须是O(n) - 不使用递归 ``` ## 编程特定技巧 ### 代码生成提示模板 ``` 请用[语言]编写[功能描述]的代码。 要求： - 使用[框架/库] - 遵循[编码规范] - 包含错误处理 - 添加必要的注释 - 提供使用示例 技术约束： - [具体约束1] - [具体约束2] ``` ### 代码审查提示模板 ``` 请审查以下代码，关注： 1. 代码质量和可读性 2. 潜在的bug和边界情况 3. 性能优化空间 4. 安全漏洞 5. 最佳实践遵循情况 请对每个问题提供具体的改进建议和示例代码。 ``` ## 常见错误 1. **提示太模糊**: "帮我写个网站" -> 需要具体说明功能需求 2. **缺少上下文**: 没有提供必要的背景信息 3. **期望过高**: 一个提示想完成太多事情 4. **格式不明**: 没有说明输出格式导致结果不符预期 ## 总结 好的提示词是与AI有效沟通的关键。通过明确的角色设定、清晰的任务描述、具体的格式要求和恰当的示例，你可以显著提高AI输出的质量和相关性。