Stable Diffusion本地部署完整指南

# Stable Diffusion本地部署指南 ## 什么是Stable Diffusion？ Stable Diffusion是由Stability AI开发的开源AI图像生成模型。与DALL-E和Midjourney不同，Stable Diffusion完全开源，可以在本地运行，这意味着你可以免费、无限制地生成图像，并且完全掌控自己的数据。 ## 硬件要求 ### 最低配置 - GPU: NVIDIA显卡，4GB显存 - 内存: 8GB RAM - 硬盘: 20GB可用空间 - 系统: Windows 10/11 或 Linux ### 推荐配置 - GPU: NVIDIA RTX 3060 12GB 或更高 - 内存: 16GB RAM - 硬盘: 50GB SSD - 系统: Windows 10/11 或 Ubuntu 22.04 ### 显存说明 - 4GB: 可运行，但生成速度慢，图像尺寸受限 - 8GB: 流畅运行512x512图像 - 12GB+: 可生成更大尺寸图像，使用更多功能 ## 安装步骤 ### 方法一：使用Stable Diffusion WebUI（推荐） AUTOMATIC1111开发的WebUI是最流行的Stable Diffusion界面，功能丰富且易于使用。 #### 1. 安装Python 下载并安装Python 3.10.x（注意：3.11可能存在兼容性问题） ```bash # 验证安装 python --version ``` #### 2. 安装Git 下载并安装Git，用于克隆代码仓库。 #### 3. 克隆WebUI仓库 ```bash git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git cd stable-diffusion-webui ``` #### 4. 下载模型 从Hugging Face或Civitai下载Stable Diffusion模型，将.safetensors或.ckpt文件放入`models/Stable-diffusion`目录。 推荐模型： - Stable Diffusion XL (SDXL) - Stable Diffusion 1.5 - 各种微调模型 #### 5. 启动WebUI Windows: ```bash webui-user.bat ``` Linux: ```bash ./webui.sh ``` 首次启动会自动下载依赖，可能需要10-30分钟。 ### 方法二：使用ComfyUI ComfyUI是基于节点的工作流界面，更加灵活但学习曲线较陡。 ```bash git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git cd ComfyUI pip install -r requirements.txt python main.py ``` ## 基本使用 ### 文生图（txt2img） 1. 在Prompt框中输入描述，如： ``` a beautiful sunset over mountains, digital art, highly detailed, 4k ``` 2. 在Negative Prompt中输入不想要的元素： ``` blurry, low quality, distorted, ugly ``` 3. 设置参数： - **采样器**: Euler a（快速）或 DPM++ 2M Karras（质量高） - **采样步数**: 20-30步 - **CFG Scale**: 7-12 - **尺寸**: 512x512（SD1.5）或 1024x1024（SDXL） 4. 点击Generate生成图像 ### 图生图（img2img） 上传一张参考图像，AI会在此基础上进行创作。Denoising strength控制与原图的相似度： - 0.3-0.5: 保持原图结构，微调细节 - 0.5-0.7: 较大改变，但保留主要元素 - 0.7-1.0: 几乎完全重绘 ### 局部重绘（Inpainting） 选择图像的特定区域进行重绘，非常适合修复图像缺陷或替换元素。 ## 进阶功能 ### ControlNet ControlNet允许你通过边缘、深度图、姿势等控制生成结果： - Canny: 边缘检测，保持轮廓 - Depth: 深度图，保持空间结构 - OpenPose: 人体姿势控制 - Scribble: 草图转图像 ### LoRA LoRA是小型微调模型，可以叠加使用来获得特定风格或人物： - 将.safetensors文件放入`models/Lora`目录 - 在提示词中添加`` ## 常见问题 1. **显存不足**: 添加`--medvram`或`--lowvram`参数 2. **生成慢**: 减小图像尺寸，使用更快的采样器 3. **黑图**: 可能是显卡驱动问题，更新NVIDIA驱动 ## 总结 Stable Diffusion本地部署虽然需要一定的配置，但带来了完全的自主权和无限的创作可能。通过本教程，你应该能够成功运行自己的AI绘画工作站。